本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第2章 ，第2.3节，纪贺元　著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3　在分析需求和模型之间搭起桥梁

我们在现实工作中面临的都是实际的需求，这些需求往往乍一看跟数据分析并没有多少关系，例如：

成本上升了，对价格如何影响？如何降低物流成本？工厂里面做实验，有的时候成功有的时候失败，原因何在？来我这里购买的客户有哪些特征？看到这里，读者可能大致明白了，所谓的数据分析，一开始就没几个人考虑数据，而是首先考虑业务，然后再往数据的地方靠。

2.3.1　识别需求

首先考虑识别需求，还是看一个例子吧，一个北方的加油站企业，经常搞各种活动，大家都知道，加油站如果不搞活动，生意会不大好。问题是加油站经常搞多种活动，于是某一天，企业的领导发话了：我们搞了这么多活动，效果怎么样啊？

好了，这就是需求！非常实在的需求！

2.3.2　分解需求

下一步要分解需求，我们要去做以下的事情：

1）收集没有活动时，各加油站的加油数据。2）收集有各种活动时，各加油站的加油数据。需求分解完了，数据也收集完了，就形成了图2-19加油站的加油量数据。

2.3.3　选择工具和模型

对于统计的初学者来说，选择工具和模型几乎是最难的，统计软件有很多，统计模型就更加多了，各种模型之间的区分，绝对是一言难尽的事情。需要长期基于统计工具的学习和积累，才能够比较自如地选择模型。

另外，从笔者长期运用工具的经验来看，很多人选择统计模型有其“习惯”和“偏好”，有的人习惯使用相关分析模型，有的人则喜欢决策树模型，不一而足。